Hoppa till innehållet

Snapchat köper mobil sökmotor för 930 Mkr

Amerikanska meddelandetjänsten Snapchat är i slutfasen av ett köp av den mobila sökmotorn Vurb för 930 Mkr. Köpet sker till 75 procent med aktier och resten i kontanter.

Det är den amerikanska nyhetssajten Techcrunch som rapporterar om storaffären. Vid sidan av köpeskillingen på 930 Mkr uppger Snapchat att man erbjuder kvarhållnings-bonusar på 630 Mkr för att få Vurbs grundare och vd Bobby Lo att stanna kvar.

Vurb vann Techcrunch prestigefulla pris Disrupt NY 2014 Startup Battlefield med sin mobilinriktade sökmotor som fokuserar på bläddring, istället för ändlösa listor med sökresultat.

Tjänsten kan användas för att kolla in filmvisningar, kulturella evenemang eller närliggande restauranger. Sökresultaten kan sedan slås samman och delas med vänner. Målet är att uppmuntra kollektiva beslut, något som traditionella sökmotorer missar helt.

Verbs kortbaserade gränssnitt plockar information från tjänster som recensionssajten Yelp och filmsajten Rotten Tomatoes och kan djuplänka till Uber och Google Maps. På senare tid har man satsat på att utmana meddelandetjänster som Wechat genom att bygga in tjänster från tredje part för att hjälpa folk planera aktiviteter i grupp. Och härom veckan la man till mer personliga rekommendationer.

Det är oklart exakt hur Snapchat ska använda Vurb. Men det ligger nära till hands att tro att man ska använda tekniken för att låta användarna planera aktiviteter med vänner.

Bland annat kan man bygga på Snapchats existerande tjänster som automatiskt skapar kartlänkar av gatuadresser. Vidare kanske Vurb kan hjälpa användaren att se vad som händer i världen i runtomkring för ögonblicket.

Innehåll från Publicis SapientAnnons

Från hype till att göra skillnad i den stora AI-eran

Shivaun Anderberg, Nordic Data & AI Lead, Publicis Sapient
Shivaun Anderberg, Nordic Data & AI Lead, Publicis Sapient

Allt fler företag står inför utmaningen att integrera AI-teknologi i sin verksamhet på ett effektivt sätt. Publicis Sapient är drivande i att stötta ledande företag att nå maximal effekt från framtidens affärsmodeller, att integrera relevant digital teknik och stärka kundupplevelser – områden där AI har en betydande roll.

Från att förstå de grundläggande stegen för att ta AI i bruk till att undvika potentiella fallgropar är det avgörande för företagsledare att driva rätt strategier för att dra nytta av AI:s fulla potential. Shivaun Anderberg, Nordic Lead Data & AI på det globala konsultföretaget Publicis Sapient, poängterar den enorma affärsnytta som AI kan generera. Hon rekommenderar starkt att det första steget, för alla aktörer, är att bedöma sin befintliga infrastruktur och kapacitet att hantera data.

– I den AI-era som vi befinner oss i är data det absolut mest värdefulla som ett företag kan ha. Det blir därför särskilt viktigt att faktiskt se över vilken typ av data ni besitter, likaså hur tillgänglig den är. Det vi har sett med våra svenska, såväl som nordiska, kunder är att alla har stora mängder data som omfattar samtliga delar av verksamheten. Det innebär att de aktivt letar efter effektiva sätt att koppla ihop och använda den för att frigöra värde – som i praktiken ska innebära effektivitetsförbättringar, kostnadsbesparingar och innovation.

Första stegen mot AI-integration

Shivaun fokuserar även på vikten av att definiera specifika, mätbara mål för vad AI ska uppnå inom bolaget, annars är risken överhängande att projekten varken blir värdeskapande eller lönsamma.

– Vi rekommenderar att börja med ett pilotprojekt, som man kan skala upp och som visar på konkret värde, innan större investeringar görs. Att etablera tydliga framgångskriterier och kontinuerlig uppföljning är helt avgörande för att säkerställa att investeringen leder till önskade resultat.

Utmaningar och lösningar

Trots de många fördelar som AI kan leda till finns det också betydande risker och utmaningar att hantera. Dålig datakvalitet kan leda till felaktiga slutsatser och beslut, och en bristfällig förändringsledning kan undergräva de anställdas engagemang och acceptans av nya system. 

– För att undvika dessa fallgropar bör företag investera i utbildning och utveckling av sina anställda samt etablera starka principer för dataskydd och etik. 

Skalning av AI i företagsmiljö

En central fråga som ofta diskuteras bland företagsledare är hur man effektivt kan skala AI från experimentella projekt till full verksamhetseffekt. 

– Det är en nyckelfråga som kommer att vara högt upp på agendan i alla styrelserum under de kommande fem åren, säger Shivaun och fortsätter: 

– För att lyckas med detta krävs en stark organisatorisk struktur, kompetensuppbyggnad och tydliga ansvarsområden. Företagen måste också hantera relevanta relationer med AI-partners och ha robusta dataflöden och system som stödjer AI-applikationer kontinuerligt. Dessutom är det viktigt att upprätthålla och säkerställa tydliga ansvar och etisk användning av tekniken.

Genom att förstå dessa nycklar kan företag förbättra sina operativa processer och säkerställa hållbara AI-strategier. Det är en investering i framtiden som kräver noggrann planering och stort engagemang på alla nivåer i organisationen, menar Shivaun och avslutar: 

– I slutändan beror skillnaden mellan ett rent AI-experiment och framgångsrik verksamhetsutveckling på vilka stöd- och ledningsfunktioner som finns tillgängliga för projekten. 

Läs mer om Publicis Sapient här

 

 

Mer från Publicis Sapient

Artikeln är producerad av Brand Studio i samarbete med Publicis Sapient och ej en artikel av Dagens industri

Det verkar som att du använder en annonsblockerare

Om du är prenumerant behöver du logga in för att fortsätta. Vill du bli prenumerant kan du läsa Di Digitalt för 197 kr inkl. moms de första 3 månaderna.

spara
1180kr
Prenumerera