Den kinesiska taxiappjätten Didi Chuxing har tillfälligt stoppat sin tjänst Hitch. En av bolagets förare misstänks ha mördat en passagerare.
Di Digital
Text
Foto: Pxhere
Kinas största taxiföretag Didi Chuxing har stoppat sin samåkningstjänst Hitch efter att en förare misstänks ha våldtagit och mördat en passagerare i staden Wenzhou, i de östra delarna av landet.
Bolaget har haft möten med myndigheterna och blivit ålagt att genomföra åtgärder för att höja säkerheten.
Mordet på den 20-åriga kvinnan inträffade i fredags. Enligt Didi Chuxing är den misstänkte 27-årige föraren inte straffad sedan tidigare.
Men bolaget har även sagt att det kom in ett klagomål mot föraren redan i torsdags, en dag före mordet. Då ska han ha kört en passagerare till en avsides plats och därefter följt efter henne när hon lämnade bilen.
Nu stoppar Didi Chuxing sin samåkningstjänst Hitch i hela landet tills vidare, medan bolaget återigen utvärderar tjänstens affärsmodell.
Enligt företaget har det genomförts över en miljard resor med samåkningstjänsten de senaste tre åren.
Amerikanska Uber satsade tidigare på att expandera i Kina. Men under 2016 blev förlusterna så höga där att man gav upp och sålde sin kinesiska verksamhet till just Didi. Det japanska it-företaget Softbank är storägare i båda taxibolagen.
Didi grundades 2012 och värderades till 56 miljarder dollar, motsvarande 510 miljarder kronor, efter en kapitalrunda i slutet av 2017. Den kinesiska taxiappjätten har hållit samtal om en potentiell börsnotering redan i år.
Från hype till att göra skillnad i den stora AI-eran
Shivaun Anderberg, Nordic Data & AI Lead, Publicis Sapient
Allt fler företag står inför utmaningen att integrera AI-teknologi i sin verksamhet på ett effektivt sätt. Publicis Sapient är drivande i att stötta ledande företag att nå maximal effekt från framtidens affärsmodeller, att integrera relevant digital teknik och stärka kundupplevelser – områden där AI har en betydande roll.
Från att förstå de grundläggande stegen för att ta AI i bruk till att undvika potentiella fallgropar är det avgörande för företagsledare att driva rätt strategier för att dra nytta av AI:s fulla potential. Shivaun Anderberg, Nordic Lead Data & AI på det globala konsultföretaget Publicis Sapient, poängterar den enorma affärsnytta som AI kan generera. Hon rekommenderar starkt att det första steget, för alla aktörer, är att bedöma sin befintliga infrastruktur och kapacitet att hantera data.
– I den AI-era som vi befinner oss i är data det absolut mest värdefulla som ett företag kan ha. Det blir därför särskilt viktigt att faktiskt se över vilken typ av data ni besitter, likaså hur tillgänglig den är. Det vi har sett med våra svenska, såväl som nordiska, kunder är att alla har stora mängder data som omfattar samtliga delar av verksamheten. Det innebär att de aktivt letar efter effektiva sätt att koppla ihop och använda den för att frigöra värde – som i praktiken ska innebära effektivitetsförbättringar, kostnadsbesparingar och innovation.
Första stegen mot AI-integration
Shivaun fokuserar även på vikten av att definiera specifika, mätbara mål för vad AI ska uppnå inom bolaget, annars är risken överhängande att projekten varken blir värdeskapande eller lönsamma.
– Vi rekommenderar att börja med ett pilotprojekt, som man kan skala upp och som visar på konkret värde, innan större investeringar görs. Att etablera tydliga framgångskriterier och kontinuerlig uppföljning är helt avgörande för att säkerställa att investeringen leder till önskade resultat.
Utmaningar och lösningar
Trots de många fördelar som AI kan leda till finns det också betydande risker och utmaningar att hantera. Dålig datakvalitet kan leda till felaktiga slutsatser och beslut, och en bristfällig förändringsledning kan undergräva de anställdas engagemang och acceptans av nya system.
– För att undvika dessa fallgropar bör företag investera i utbildning och utveckling av sina anställda samt etablera starka principer för dataskydd och etik.
Skalning av AI i företagsmiljö
En central fråga som ofta diskuteras bland företagsledare är hur man effektivt kan skala AI från experimentella projekt till full verksamhetseffekt.
– Det är en nyckelfråga som kommer att vara högt upp på agendan i alla styrelserum under de kommande fem åren, säger Shivaun och fortsätter:
– För att lyckas med detta krävs en stark organisatorisk struktur, kompetensuppbyggnad och tydliga ansvarsområden. Företagen måste också hantera relevanta relationer med AI-partners och ha robusta dataflöden och system som stödjer AI-applikationer kontinuerligt. Dessutom är det viktigt att upprätthålla och säkerställa tydliga ansvar och etisk användning av tekniken.
Genom att förstå dessa nycklar kan företag förbättra sina operativa processer och säkerställa hållbara AI-strategier. Det är en investering i framtiden som kräver noggrann planering och stort engagemang på alla nivåer i organisationen, menar Shivaun och avslutar:
– I slutändan beror skillnaden mellan ett rent AI-experiment och framgångsrik verksamhetsutveckling på vilka stöd- och ledningsfunktioner som finns tillgängliga för projekten.
Det verkar som att du använder en annonsblockerare
Om du är prenumerant behöver du logga in för att fortsätta. Vill du bli prenumerant kan du läsa Di Digitalt för 197 kr inkl. moms de första 3 månaderna.
spara 1180kr
Full tillgång till di.se med nyheter och analyser
Tillgång till över 1100 aktiekurser i realtid
Dagens industri som e-tidning redan kvällen innan
Innehållet i alla Di:s appar, tjänster och nyhetsbrev
