Hoppa till innehållet

Mångmiljardbud på skånska Qlik

Tre riskkapitaljättar rapporteras har lagt ett bud för att köpa upp skånska Qlik Technologies. Budet värderar bolaget till över 20 miljarder kronor, enligt Bloomberg. 

Qlik vid börsnoteringen 2010.
Qlik vid börsnoteringen 2010.

Di Digital kunde i början av mars rapportera om att det ryktades om ett uppköp av det skånska bolaget Qlik. Nu ser de spekulationerna ut att bli verklighet.

De tre riskapitalbolagen Thoma Bravo, Bain Capital och Permira har lagt ett bud på Qlik. Det rapporterar Bloomberg med hänvisning till källor. Den exakta storleken på budet är inte känd men Qlik har ett börsvärde på 22 miljarder kronor vilket gör att ett bud sannolikt måste vara över den nivån.

Qlik grundades i Lund 1993 och är sedan 2010 noterat på amerikanska Nasdaq-bösen. Även om bolagets huvudkontor numera ligger i USA sker all väsentlig utveckling i Lund där bolaget har 500 anställda. 

”Marknaden för dataanalys kommer att fortsätta att växa lavinartat, inte minst med tanke på den digitala transformation världen står inför. Vi har intressanta saker som vi vill utveckla och den agendan sträcker sig ett antal år framåt. Mycket av det kommer vi att vilja utveckla själva och därför fortsätter vi att växa i Lund”, sa vd:n Lars Björk till Di Digital tidigare i år. 

Läs mer: Miljardbolaget Qliks vd går in i skånsk larmapp

Qilk har tagit fram mjukvara för analys och visualisering av stora datamängder. Trots att det är ett hett område för många bolag har Qlik haft en skakig börsresa de senaste åren. Svenska Industrifonden som var tidig investerare i Qlik sålde sina sista aktier 2011 vilket resulterade i Industrifondens bästa affär någonsin.

Läs mer: Qlik-profil går in i svenska Quinyx

Innehåll från Publicis SapientAnnons

Från hype till att göra skillnad i den stora AI-eran

Shivaun Anderberg, Nordic Data & AI Lead, Publicis Sapient
Shivaun Anderberg, Nordic Data & AI Lead, Publicis Sapient

Allt fler företag står inför utmaningen att integrera AI-teknologi i sin verksamhet på ett effektivt sätt. Publicis Sapient är drivande i att stötta ledande företag att nå maximal effekt från framtidens affärsmodeller, att integrera relevant digital teknik och stärka kundupplevelser – områden där AI har en betydande roll.

Från att förstå de grundläggande stegen för att ta AI i bruk till att undvika potentiella fallgropar är det avgörande för företagsledare att driva rätt strategier för att dra nytta av AI:s fulla potential. Shivaun Anderberg, Nordic Lead Data & AI på det globala konsultföretaget Publicis Sapient, poängterar den enorma affärsnytta som AI kan generera. Hon rekommenderar starkt att det första steget, för alla aktörer, är att bedöma sin befintliga infrastruktur och kapacitet att hantera data.

– I den AI-era som vi befinner oss i är data det absolut mest värdefulla som ett företag kan ha. Det blir därför särskilt viktigt att faktiskt se över vilken typ av data ni besitter, likaså hur tillgänglig den är. Det vi har sett med våra svenska, såväl som nordiska, kunder är att alla har stora mängder data som omfattar samtliga delar av verksamheten. Det innebär att de aktivt letar efter effektiva sätt att koppla ihop och använda den för att frigöra värde – som i praktiken ska innebära effektivitetsförbättringar, kostnadsbesparingar och innovation.

Första stegen mot AI-integration

Shivaun fokuserar även på vikten av att definiera specifika, mätbara mål för vad AI ska uppnå inom bolaget, annars är risken överhängande att projekten varken blir värdeskapande eller lönsamma.

– Vi rekommenderar att börja med ett pilotprojekt, som man kan skala upp och som visar på konkret värde, innan större investeringar görs. Att etablera tydliga framgångskriterier och kontinuerlig uppföljning är helt avgörande för att säkerställa att investeringen leder till önskade resultat.

Utmaningar och lösningar

Trots de många fördelar som AI kan leda till finns det också betydande risker och utmaningar att hantera. Dålig datakvalitet kan leda till felaktiga slutsatser och beslut, och en bristfällig förändringsledning kan undergräva de anställdas engagemang och acceptans av nya system. 

– För att undvika dessa fallgropar bör företag investera i utbildning och utveckling av sina anställda samt etablera starka principer för dataskydd och etik. 

Skalning av AI i företagsmiljö

En central fråga som ofta diskuteras bland företagsledare är hur man effektivt kan skala AI från experimentella projekt till full verksamhetseffekt. 

– Det är en nyckelfråga som kommer att vara högt upp på agendan i alla styrelserum under de kommande fem åren, säger Shivaun och fortsätter: 

– För att lyckas med detta krävs en stark organisatorisk struktur, kompetensuppbyggnad och tydliga ansvarsområden. Företagen måste också hantera relevanta relationer med AI-partners och ha robusta dataflöden och system som stödjer AI-applikationer kontinuerligt. Dessutom är det viktigt att upprätthålla och säkerställa tydliga ansvar och etisk användning av tekniken.

Genom att förstå dessa nycklar kan företag förbättra sina operativa processer och säkerställa hållbara AI-strategier. Det är en investering i framtiden som kräver noggrann planering och stort engagemang på alla nivåer i organisationen, menar Shivaun och avslutar: 

– I slutändan beror skillnaden mellan ett rent AI-experiment och framgångsrik verksamhetsutveckling på vilka stöd- och ledningsfunktioner som finns tillgängliga för projekten. 

Läs mer om Publicis Sapient här

 

 

Mer från Publicis Sapient

Artikeln är producerad av Brand Studio i samarbete med Publicis Sapient och ej en artikel av Dagens industri

Det verkar som att du använder en annonsblockerare

Om du är prenumerant behöver du logga in för att fortsätta. Vill du bli prenumerant kan du läsa Di Digitalt för 197 kr inkl. moms de första 3 månaderna.

spara
1180kr
Prenumerera